அமெரிக்க கணக்கியல் துறையில் AI புரட்சி: இந்தியாவிற்கு காத்திருக்கும் வாய்ப்புகள்

அமெரிக்காவின் கணக்கியல் துறை தற்போது கடும் ஆள் பற்றாக்குறையால் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. 2020 மற்றும் 2022 க்கு இடையில், 300,000 க்கும் மேற்பட்ட அமெரிக்க கணக்காளர்கள் மற்றும் தணிக்கையாளர்கள் தங்கள் வேலைகளை விட்டு வெளியேறியுள்ளனர். இது 17% வீழ்ச்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது, இதனால் நிறுவனங்கள் தங்கள் கணக்குகளை நிர்வகிப்பதில் பெரும் சிரமங்களைச் சந்திக்கின்றன என்று தி வால் ஸ்ட்ரீட் ஜர்னல் தெரிவித்துள்ளது. இந்தச் சூழலில், பணிகளை தானியங்குபடுத்தும் திறன் கொண்ட AI கருவிகள் இந்தத் துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி வருகின்றன.

இந்த மாற்றத்திற்கு தலைமை தாங்க, அமெரிக்காவில் பயிற்சி பெற்ற கணக்காளர்கள் மற்றும் செழிப்பான தொழில்நுட்பத் துறையுடன், இந்தியா ஒரு சிறந்த நிலையில் இருப்பதாகத் தெரிகிறது. நுகர்வோர் தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிறுவன மென்பொருட்களில் முதலீட்டு மூலதனம் தொடர்ந்து பாய்ந்து கொண்டிருந்தாலும், 180 பில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள கணக்கியல் துறை தானியங்குமயமாக்கப்படுவதற்குக் காத்திருக்கிறது.

அக்செலின் “சீட் டு ஸ்கேல்” (Accel’s Seed to Scale) பகுப்பாய்வு வலைப்பதிவு, கணக்கியல் துறையை பரவலான தானியங்குமயமாக்கலை நோக்கிச் செலுத்தும் காரணிகளை ஆராய்வதுடன், இந்தச் சந்தையில் வகை-வரையறுக்கும் மென்பொருள் தளங்களை உருவாக்குவதில் இந்தியாவின் போட்டி நிலையை மதிப்பிடுகிறது.

AI எங்கு பயன்படுகிறது?

இந்தியாவானது, தொலைதூரத் தேர்வு வாய்ப்புகள் மற்றும் குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்களின் (GCCs) அதிகரித்த விரிவாக்கம் ஆகியவற்றால், அமெரிக்க அங்கீகாரம் பெற்ற சான்றளிக்கப்பட்ட பொதுக் கணக்காளர்களின் (CPAs) மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் மையங்களில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது என்று அந்த வலைப்பதிவு சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்த போக்கு ஆயிரக்கணக்கான இந்தியக் கணக்காளர்களை பார்ச்சூன் 500 நிறுவனங்களின் நிதி நடவடிக்கைகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்க அனுமதித்துள்ளது.

“அவர்கள் அமெரிக்க GAAP (பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கணக்கியல் கோட்பாடுகள்) இல் சரளமாக உள்ளனர், பாரம்பரிய ஈஆர்பி (ERP – Enterprise Resource Planning) பணிப்பாய்வுகளில் இணைக்கப்பட்டுள்ளனர் – மேலும் AI அகற்றக்கூடிய திறமையின்மைகளை நன்கு அறிந்திருக்கிறார்கள். மேலும் முக்கியமாக, இந்திய நிறுவனர்களும் குழுக்களும் இந்த நேரடி நுண்ணறிவுடன் கட்டியெழுப்புகிறார்கள். கணக்கியலின் சிக்கலான பின்னணியை வெளிநாடுகளுக்கு அவுட்சோர்ஸ் செய்ய ஒரு பிரச்சனையாக அல்லாமல், ஒரு அமைப்பை மறுசீரமைக்க ஒரு வாய்ப்பாக அவர்கள் பார்க்கிறார்கள்,” என்று அந்த வலைப்பதிவு குறிப்பிடுகிறது.

இந்த வாய்ப்பை உறுதிப்படுத்த, துணிகர மூலதன நிறுவனம், உற்பத்தி, நிதிச் சேவைகள், நுகர்வோர் பொருட்கள், எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு, மற்றும் தொலைத்தொடர்பு உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழில்களில் உள்ள நடுத்தர அமெரிக்க நிறுவனங்களில் 20 க்கும் மேற்பட்ட CFO களுடன் நேர்காணல்களை நடத்தியதாகக் கூறுகிறது. “அவர்களின் சவால்கள் எவ்வளவு ஒத்ததாக இருந்தன என்பது எங்களை வியப்பில் ஆழ்த்தியது. காலாவதியான பாரம்பரிய அமைப்புகள் அவர்களை கையேடு பணிப்பாய்வுகளில் கட்டாயப்படுத்தின, அவை திறமையற்றது மட்டுமல்லாமல், அவர்களின் மாதாந்திர நிறைவு செயல்முறையையும் தாமதப்படுத்தின, சரியான நேரத்தில் நிதி அறிக்கை மற்றும் முடிவெடுப்பதைத் தடுத்த ஒரு அலை அலையான விளைவை உருவாக்கின,” என்று அது மேலும் கூறியது.

இதற்கான தீர்வு, ஏஜென்டிக் AI (Agentic AI) கருவிகளில் உள்ளது, இது திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம் கணக்கியல் ஆள் பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்கிறது. சம்பள TAM – அதாவது AI அகற்றக்கூடிய மொத்த ஊதியம் – AI துறையில் தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு நிதியளிக்கும் பல முதலீட்டாளர்களுக்கு புதிய அளவுகோலாக மாறியுள்ளது.

அமெரிக்க நிறுவனங்கள் பொதுவாக தங்கள் வருவாயில் 5-15% கணக்கியல் செயல்பாடுகளுக்கு ஒதுக்குகின்றன, இதில் மென்பொருள், பணியாளர்கள் மற்றும் வெளிப்புற தணிக்கைக் கட்டணங்கள் அடங்கும் என்று வலைப்பதிவு மேலும் குறிப்பிட்டது. இருப்பினும், இந்தக் கணக்கியல் செலவில் 80-90% பணியாளர் செலவுகளே ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன, இது நிதி நடவடிக்கைகளில் கணக்கியல் குழுக்களை முக்கிய செலவாக மாற்றுகிறது. அமெரிக்க சான்றளிக்கப்பட்ட பொதுக் கணக்காளர் நிறுவனம் (AICPA) 2020 நிலவரப்படி அதன் உறுப்பினர்களில் சுமார் 75% பேர் ஓய்வு பெறும் வயதில் உள்ளனர், மேலும் அடுத்த 15 ஆண்டுகளில் ஓய்வு பெறுவார்கள் என்றும் கூறியுள்ளது – இது கணக்கியல் துறையை தானியங்குமயமாக்குவது அவசியமாகிறது.

பகுப்பாய்வின்படி, ஏஜென்டிக் AI க்கான மிகப்பெரிய வாய்ப்புகள் அல்லது பயன்பாட்டு வழக்குகள், கணக்கியல் பணியாளர்களின் 40% ஐக் கொண்டிருக்கும் புத்தக பராமரிப்பு மற்றும் நிதி அறிக்கையிடலில் உள்ளன — ஆனாலும் இது இன்னும் முழுமையாக தானியங்குபடுத்தப்படவில்லை.

நிறுவனங்கள் வளரும்போது, அறிக்கைத் தயாரிப்பை விரைவுபடுத்துவதன் மூலமும், முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை (KPIs) சுருக்கி, மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு மூலம் முன்கணிப்பு நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலமும் AI, FP&A (நிதி திட்டமிடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு) ஐ எவ்வாறு மேம்படுத்த முடியும் என்பதையும் இது சேர்த்தது. வங்கி, சில்லறை வர்த்தகம் மற்றும் உற்பத்தி போன்ற பணப்புழக்கம் அதிகம் உள்ள துறைகளில், பரிவர்த்தனைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், மூலதனத்தை முன்கணிப்பதன் மூலமும் AI கருவிகள் கருவூலம் மற்றும் பண மேலாண்மையை மேம்படுத்த முடியும். வரி மற்றும் தணிக்கை போன்ற அவுட்சோர்ஸ் செய்யப்பட்ட பகுதிகளிலும் AI காணாமல் போன தரவைக் கண்காணிக்கவும், இணக்கத்தை உறுதிப்படுத்தவும், முரண்பாடுகளைக் கண்டறியவும் முடியும்.

மனிதர்கள் இன்றியமையாதவர்கள்

கணக்கியல் AI துறையில் ஏராளமான ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்கள் நுழைந்தாலும், தெளிவான வகை தலைவர்கள் இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை என்று துணிகர மூலதன நிறுவனம் நம்புகிறது. 2024 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், இந்தத் துறை $700 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நிதியைப் பெற்றுள்ளது, ஒவ்வொரு வாரமும் புதிய நிறுவனங்கள் உருவாகின்றன. “அதிக எண்ணிக்கை இருந்தபோதிலும், இந்தத் துறையில் ஒரு திருப்புமுனை AI விளைவை நாங்கள் இன்னும் காணவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, புத்தக பராமரிப்பை எடுத்துக் கொண்டால், தற்போதுள்ள சந்தை ஒருபுறம் சேவை சார்ந்த, சிறிய மற்றும் நடுத்தர வணிகங்களை மையமாகக் கொண்ட நிறுவனங்களாலும், மறுபுறம் அடிப்படை சரிபார்ப்புப் பட்டியல் தீர்வுத் தயாரிப்பாளர்களாலும் நிரம்பி வழிகிறது. மற்றொரு ஆய்வில், கணக்கியல் நிறுவனங்களுக்கு தீர்வு காண முயற்சிக்கும் நிறுவனங்கள், சந்தை டாப் 100 நிறுவனங்களுக்கு இடையில் மிகவும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் நீண்ட விற்பனைச் சுழற்சியைக் கொண்டுள்ளது” என்று அது மேலும் கூறியது.

இருப்பினும், “மனிதர்கள் தொடர்ந்து செயல்பாட்டில்” (human-in-the-loop) என்பது இந்தத் துறையில் நம்பிக்கை மற்றும் துல்லியத்தை அடைய மிக முக்கியமானது என்று அது கூறியது.

துணிகர மூலதன நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, மிகவும் பயனுள்ள உத்தி, AI-முதல் தயாரிப்புகளை உள்ளடக்கியது, இது திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளில் 90% வரை தானியங்குபடுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் ஒரு சான்றளிக்கப்பட்ட தொழில்முறை கணக்காளர் (CPA) அசாதாரண வழக்குகளை நிர்வகிக்கவும் இறுதி ஒப்புதலை வழங்கவும் பொறுப்பில் இருப்பார். “நிறுவனங்கள் தற்போதுள்ள ERP களை முழுமையாக மாற்றத் தயங்குவதைக் கருத்தில் கொண்டு, சிறந்த தீர்வு ERP க்கு மேலே அமர்ந்திருக்க வேண்டும், அதே நேரத்தில் மீதமுள்ள கணக்கியல் அடுக்குகளுடன் (CRM, பில்லிங் மற்றும் இன்வாய்ஸிங் தளங்கள், செலவு மேலாண்மை தளங்கள் போன்றவை) ஒருங்கிணைக்க வேண்டும்,” என்று அது மேலும் கூறியது.

ஈஸ்வர் பிரசாத்