“டிராம் முதல் டிரைவர் இல்லாத மெட்ரோ: சென்னையின் ஹைடெக் பாய்ச்சல்!

முன்னொரு காலத்தில் ஜட்கா வண்டிகள், கை இழுவை ரிக்‌ஷாக்கள், கம்பீரமான குதிரை வண்டிகள் மற்றும் தடதடக்கும் டிராம்கள் என மெதுவான ஓட்டத்தில் பயணித்த மெட்ராஸ் போக்குவரத்தை இன்றும் நினைவில் அசைபோடும் முதியவர்களின் எண்ணிக்கை ஒருபுறமிருக்க, மறுபுறம் நிமிடத்துக்கு நிமிடம் மாறி வரும் இன்றைய ஹைடெக் உலகில், அன்று எதிர்காலக் கனவுகளாக இருந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), ஆட்டோமேஷன் மற்றும் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் ஆகியவை இன்று சென்னையின் சாலைகளிலும் தண்டவாளங்களிலும் நிஜமாகியுள்ளன; ஒரு காலத்தில் மனித உழைப்பையும் விலங்குகளின் வேகத்தையும் மட்டுமே நம்பியிருந்த சிங்காரச் சென்னை, இன்று மெட்ரோ ரயில் முதல் மாநகரப் பேருந்துகள் வரை அனைத்திலும் தரவுகளால் (Data) இயக்கப்படும் ஒரு நவீன தொழில்நுட்பக் கூடமாக உருமாறி நிற்கிறது. அதிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), ஆட்டோமேஷன் மற்றும் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் ஆகியவை இன்று சென்னையின் சாலைகளிலும் தண்டவாளங்களிலும் நிஜமாகியுள்ளன. மெட்ரோ ரயில் முதல் மாநகரப் பேருந்துகள் வரை, சென்னையின் போக்குவரத்து அமைப்பு இப்போது தரவுகளால் (Data) இயக்கப்படுகிறது.

1. டிரைவர் இல்லாத மெட்ரோ: சென்னையின் மிகப்பெரிய பாய்ச்சல்

சென்னை மெட்ரோ ரயில் இரண்டாம் கட்டத் திட்டம் (Phase II), நகரின் போக்குவரத்து வரலாற்றில் ஒரு மைல்கல்லாகும். சுமார் 1,538 கோடி ரூபாய் மதிப்பீட்டில் ‘அல்ஸ்டோம்’ நிறுவனம் வழங்கும் 32 தானியங்கி ரயில்கள் 118.9 கி.மீ தூரத்திற்கு இயக்கப்படவுள்ளன.

• யுடிஓ (UTO) தொழில்நுட்பம்: இந்த ரயில்களில் ஓட்டுநர்கள் இருக்க மாட்டார்கள். ரயிலின் வேகம், நிறுத்தம் மற்றும் கதவுகள் திறப்பது என அனைத்தும் தானியங்கி முறையில் இயங்கும்.

• கண்காணிப்பு: ஒரு கட்டுப்பாட்டு மையத்திலிருந்து (Control Centre) இவை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கப்படும். அவசர காலங்களில் மனிதத் தலையீடு மூலம் நிலைமையைக் கையாளும் வசதியும் உண்டு.

2. பின்னணியில் இயங்கும் ஏஐ (AI) மூளை

ரயில்கள் ஓடுவது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் வடிவமைப்பு மற்றும் பராமரிப்பிலும் AI முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது.

• பராமரிப்பு: ஒரு ரயில் எப்போது பழுதுபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதை ‘முன்கணிப்பு அமைப்புகள்’ (Predictive Maintenance) தீர்மானிக்கும். இதனால் தேவையற்ற தாமதங்கள் தவிர்க்கப்படும்.

• சிக்னலிங்: மென்பொருள் குறியீடுகள் முதல் சோதனைகள் வரை அனைத்திலும் AI உதவியுடன் சிக்னல்கள் துல்லியமாக்கப்பட்டுள்ளன.

3. சாலைகளில் நிகழ்நேர மாற்றங்கள்

பெருநகர சென்னை போக்குவரத்து காவல்துறை அறிமுகப்படுத்தியுள்ள ‘அடாப்டிவ் டிராபிக் சிக்னல்கள்’ வாகன நெரிசலுக்கு ஏற்ப சிக்னல் நேரத்தை மாற்றியமைக்கின்றன.

• அறிவார்ந்த சிக்னல்கள்: கும்டா (Cumta) சோதனை செய்து வரும் 165 அறிவார்ந்த சிக்னல்கள், ஆம்புலன்ஸ் அல்லது தீயணைப்பு வாகனங்களைக் கண்டறிந்தால் தானாகவே ‘பச்சை’ நிறத்திற்கு மாறி வழிவிடும் வசதி கொண்டவை.

• மாநகரப் பேருந்துகள் (MTC): ஜிபிஎஸ் உதவியுடன் பேருந்துகள் கண்காணிக்கப்படுகின்றன. பேருந்து வரும் நேரத்தை ‘சென்னை ஒன்’ (Chennai One) ஆப் மூலம் பயணிகள் துல்லியமாக அறியலாம்.

4. திட்டமிடலில் அல்காரிதம்களின் பங்கு

கிளாம்பாக்கம் ஸ்கைவாக் மற்றும் தாம்பரம், கிண்டி நிலையங்களின் மறுவடிவமைப்பு ஆகியவை வெறும் வரைபடங்கள் அல்ல; அவை மக்களின் நடமாட்டத் தரவுகளை (Movement Patterns) அல்காரிதம்கள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து உருவாக்கப்பட்டவை.

5. பாடங்களைக் கற்பித்த 2025 பெருவெள்ளம்

தொழில்நுட்பம் வளர்ந்தாலும், 2025 வடகிழக்குப் பருவமழை ஒரு முக்கியப் பாடத்தைக் கற்பித்தது. பெருவெள்ளத்தின் போது அல்காரிதம்களால் செய்ய முடியாததை மனித மூளை செய்தது. போக்குவரத்து போலீசாரின் நேரடி வழிகாட்டுதலும், கூட்டத்திற்கு ஏற்ப நீட்டிக்கப்பட்ட மெட்ரோ நேரமும் ‘AI என்பது ஒரு கருவி மட்டுமே, அது மனித முடிவெடுக்கும் திறனுக்கு மாற்று அல்ல’ என்பதை நிரூபித்தன.

 மொத்தத்தில் நிலையான சுழற்சி சிக்னல்கள் (Fixed-cycle signals) மறைந்து, தரவு சார்ந்த சிக்னல்கள் (Data-driven responses) சென்னையை ஆளத் தொடங்கிவிட்டன. சென்னையின் போக்குவரத்து எதிர்காலம் இனி காகிதத்தில் இல்லை; அது தண்டவாளங்களிலும் சாலைகளிலும் ஓடிக்கொண்டிருக்கிறது.

ரமாபிரபா