ஏஐ-க்கு ‘விஷம்’ வைக்கும் மனிதர்கள்: டிஜிட்டல் உலகிலும் பரவும் நச்சுச் சிந்தனை!

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) தொழில்நுட்பம் மனித குலத்தின் எதிர்காலத்தையே மாற்றியமைக்கும் ஒரு சக்தியாகக் கொண்டாடப்பட்டு வருகிறது. மருத்துவத் துறை முதல் விண்வெளி ஆராய்ச்சி வரை அனைத்துக் களங்களிலும் ஏஐ-இன் பங்களிப்பு நாளுக்கு நாள் அதிகரித்து வருகிறது. ஆனால், இந்தத் தொழில்நுட்பம் எவ்வளவு தூரம் புத்திசாலித்தனமாக வளர்ந்து வருகிறதோ, அதே அளவுக்கு மனித சமூகத்தில் இருக்கும் மிக மோசமான நச்சுத்தன்மை வாய்ந்த குணம் ஒன்றையும் தனக்குள் உள்வாங்கி வருகிறது என்பது தற்போது அம்பலமாகியுள்ளது.

ஐக்கிய நாடுகள் சபையின் (UN) சமீபத்திய அதிர்ச்சியூட்டும் அறிக்கையின்படி, மனிதர்கள் பயன்படுத்தும் மொழிகள், தரவுகள் மற்றும் இணையப் பதிவுகளைக் கொண்டு பயிற்சி பெறும்போது, மனிதர்களிடம் நிலவும் பாலின பாகுபாடு (Sexism), இனவெறி (Racism) மற்றும் பிற பாரபட்சமான சிந்தனைகளை ஏஐ தொழில்நுட்பம் அப்படியே கற்றுக் கொண்டு, அதைத் தனது பதில்களில் வெளிப்படுத்துவது வெளிச்சத்திற்கு வந்துள்ளது. மனிதர்களின் அறியாமையும் காழ்ப்புணர்ச்சியும் இப்போது டிஜிட்டல் உலகிலும் ஏஐ மூலம் படியெடுக்கப்படுவது உலகளாவிய அளவில் பெரும் கவலையை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

ஐநா அறிக்கையின் பின்னணி: ஏஐ-க்குள் ஊடுருவும் மனிதர்களின் நச்சுச் சிந்தனை

உலகெங்கிலும் உள்ள மக்கள் பயன்படுத்தும் பல்வேறு பெரிய மொழி மாதிரிகளை (Large Language Models) ஆய்வு செய்த பிறகே ஐநா இந்த விரிவான அறிக்கையை வெளியிட்டுள்ளது. ஏஐ தொழில்நுட்பத்திற்குப் பயிற்சி அளிப்பதற்காக இணையத்தில் இருக்கும் கோடிக்கணக்கான கட்டுரைகள், விவாதங்கள் மற்றும் புத்தகங்கள் தரவுகளாக (Data) ஊட்டப்படுகின்றன. துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த இணையத் தரவுகளில் பல நூற்றாண்டுகளாக மனித சமூகம் கட்டமைத்து வைத்துள்ள பாலின மற்றும் இனப் பாகுபாடுகள் நிறைந்துள்ளன.

சுயசிந்தனை இல்லாத ஏஐ அல்காரிதம்கள், தங்களுக்கு வழங்கப்படும் தரவுகளில் எது சரி எது தவறு என்று பகுத்தறியும் தார்மீகத் திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை. இதனால், மனிதர்கள் தங்களின் அன்றாட வாழ்வில் வெளிப்படுத்தும் மறைமுகமான இனவெறியையும், பெண்களைக் குறைத்து மதிப்பிடும் பாலினப் பாகுபாடுகளையும் அது ஒரு இயல்பான விஷயமாகக் கற்றுக்கொள்கிறது. சுருக்கமாகச் சொன்னால், மனிதர்களின் தவறான சிந்தனைகளைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு கண்ணாடியாக ஏஐ மாறி வருகிறது.

பெண்களை முடக்கும் பாலினப் பாகுபாடு (Sexism): ஏஐ காட்டும் பாரபட்சம்

இந்த ஆய்வறிக்கையில் ஏஐ எவ்வாறு பாலினப் பாகுபாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது என்பதற்குப் பல உதாரணங்கள் சுட்டிக்காட்டப்பட்டுள்ளன. குறிப்பாக, ஒரு குறிப்பிட்ட வேலை அல்லது பதவி குறித்த கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் போது ஏஐ மாதிரிகள் பாரம்பரியமான பாலினப் பொதுமைப்படுத்தல்களை (Stereotypes) அப்படியே பயன்படுத்துகின்றன.

உதாரணமாக, ‘மருத்துவர்’, ‘தலைமை நிர்வாக அதிகாரி (CEO)’, ‘பொறியாளர்’ போன்ற உயர் பதவிகளைக் குறிப்பிடும்போது ஏஐ பெரும்பாலும் ஆண் சார்ந்த பெயர்களையும், ‘செவிலியர்’, ‘ஆசிரியை’, ‘வீட்டுப் பராமரிப்பாளர்’ போன்ற பணிகளைக் குறிப்பிடும்போது பெண் சார்ந்த பெயர்களையும் முன்னிறுத்துகிறது. அதுமட்டுமின்றி, பெண்களின் திறமைகளை விட அவர்களின் தோற்றம் மற்றும் உணர்ச்சிவசப்படும் குணங்களுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் வகையிலான உள்ளடக்கங்களை ஏஐ உருவாக்குவதாக இந்த அறிக்கை எச்சரிக்கிறது. இது வேலைவாய்ப்பு மற்றும் மனிதவள மேம்பாடு (HR) துறைகளில் ஏஐ-ஐப் பயன்படுத்தும்போது பெண்களுக்கு எதிரான பெரும் பாரபட்சத்தை உருவாக்கும் ஆபத்தைக் கொண்டுள்ளது.

டிஜிட்டல் உலகிலும் தொடரும் இனவெறி (Racism)

பாலினப் பாகுபாட்டைத் தாண்டி, இனவெறியைக் கையாளுவதிலும் ஏஐ தொழில்நுட்பம் மோசமான தரவுகளைப் பிரதிபலிக்கிறது. குற்றவியல் துறையிலோ அல்லது சட்ட அமலாக்கத் துறையிலோ பயன்படுத்தப்படும் ஏஐ மென்பொருள்கள், ஒரு குறிப்பிட்ட இனத்தைச் சேர்ந்தவர்களை அல்லது சிறுபான்மையினரை இயல்பாகவே குற்றவாளிகளாகவோ அல்லது ஆபத்தானவர்களாகவோ பார்க்கும் போக்கைக் கொண்டுள்ளன.

சமூக வலைத்தளங்களில் பயன்படுத்தப்படும் மொழி மற்றும் நிறங்களின் அடிப்படையில் மனிதர்கள் செய்யும் பாகுபாடுகளை உள்வாங்கும் ஏஐ, கறுப்பின மக்கள் அல்லது ஆசியப் பகுதி மக்களின் தரவுகளைக் கையாளும்போது பாரபட்சமான முடிவுகளை எடுக்கிறது. முக அங்கீகாரத் தொழில்நுட்பங்கள் (Facial Recognition Tech) கூட வெள்ளை நிறத் தோலினரைத் துல்லியமாகக் கண்டறிவதைப் போல, மற்ற இனத்து மக்களின் முகங்களைச் சரியாகக் கண்டறிவதில்லை என்பதும், அவர்களைக் குற்றப் பின்னணியோடு எளிதாகத் தொடர்புபடுத்துகLayout என்பதும் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

அல்காரிதம் பாரபட்சம் (Algorithmic Bias) மற்றும் சரிசெய்ய வேண்டிய கடமை

மனிதர்களின் தவறுகளை ஏஐ கற்றுக் கொள்வது என்பது தற்செயலாக நடப்பது அல்ல, அது அல்காரிதம் பாரபட்சம் (Algorithmic Bias) என்று அழைக்கப்படும் தொழில்நுட்பக் குறைபாடாகும். நாம் கொடுக்கும் தரவுகளில் சமநிலை இல்லை என்றால், ஏஐ வழங்கும் முடிவுகளும் சமநிலையாக இருக்காது.

தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஏஐ மாதிரிகளை உருவாக்கும்போது, அவற்றுக்கு வழங்கப்படும் தரவுகள் (Training Data) எந்தவொரு பாகுபாடும் இல்லாமல் நடுநிலையாக இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். வெறும் லாப நோக்கில் மட்டும் தொழில்நுட்பத்தை வேகமாகச் சந்தைக்குக் கொண்டு வராமல், அது மனித விழுமியங்களுக்குக் குந்தகம் விளைவிக்காதபடி நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட ஏஐ (Ethical AI) ஆக உருவாக்கப்பட வேண்டும். மனிதர்களிடம் இருக்கும் சமூகக் குறைபாடுகள் அடுத்த தலைமுறைத் தொழில்நுட்பமான ஏஐ-க்குள்ளும் விஷமாகப் பரவாமல் தடுப்பது இப்போதைய அவசரத் தேவையாகும்.

ஈஸ்வர்பிரசாத்