தமிழ் குரல் / AI Voice
தொழில்நுட்ப உலகில் கடந்த சில நாட்களாக இணையத்தில் மிக வேகமாகப் பரவிவரும் ஒரு புதிய ஓப்பன் சோர்ஸ் (Open Source) திட்டம் குறித்த விவாதங்கள் உச்சத்தை எட்டியுள்ளன. ‘REA’ (Reverse Engineer Anything) என்று அழைக்கப்படும் இந்த கிதுப் (GitHub) ரிபாசிட்டரி, வெறும் ஒன்பது நாள்களுக்குள் 4,200 ஸ்டார்களில் (Stars) இருந்து கிடுகிடுவென உயர்ந்து 200,000-க்கும் மேற்பட்ட ஸ்டார்களைக் குவித்து இணையத்தின் மிக முக்கியமான பேசுபொருளாக மாறியுள்ளது. வணிக மென்பொருட்களுக்கு (Commercial Software) இது ஒரு முற்றுப்புள்ளி வைக்கும் என்று சமூக வலைதள இன்ஃப்ளூயன்சர்கள் பலரும் அடித்துக் கூறி வருகின்றனர். அதாவது, எத்தகைய கட்டணச் செயலிக்கும் உங்களது செயற்கை நுண்ணறிவு முகவரை (AI Agent) சுட்டிக்காட்டினால் போதும், அது உடனடியாக அந்தச் செயலியின் திறந்த மூலப்பிரதியை (Open-source Copy) உங்களிடம் ஒப்படைத்துவிடும் என்ற வாதம் பரவலாக முன்வைக்கப்படுகிறது.
திரைமறைவில் இயங்கும் தொழில்நுட்பமும் அதன் செயல்பாடும்
இந்த REA கருவியின் தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பை ஆராய்ந்தால், இது முழுக்க முழுக்க அமெரிக்க தேசிய பாதுகாப்பு முகமை (NSA) உருவாக்கிய ‘கிட்டா’ (Ghidra) என்ற புகழ்பெற்ற இலவச ரிவர்ஸ் இன்ஜினியரிங் கருவியுடன் AI ஏஜெண்டுகளை இணைத்துச் செயல்படுகிறது. எந்தவொரு செயலியின் பைனரி அல்லது மூலக் கோப்புகளை உடைத்து, அதன் உள் கட்டமைப்பை ஏஜெண்டுகள் படித்துப் புரிந்துகொள்ள இந்த மென்பொருள் வழிவகை செய்கிறது. இதன் மூலம், ஆயிரக்கணக்கில் பணம் செலுத்திப் பயன்படுத்தும் காப்பிரைட் செய்யப்பட்ட செயலிகளை மிக எளிதாகப் பிரதி எடுக்க முடியும் என்ற தோற்றம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
யதார்த்த சோதனைகளும் நிலவரமும்
பலரும் இதைப் பற்றிப் பெருமையாகப் பேசினாலும், நிஜ உலகச் சோதனைகளில் இதன் செயல்திறன் குறித்துப் பல்வேறு கேள்விகள் எழுந்துள்ளன. தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் நடத்திய சோதனைகளில், வெறும் 1.85 எம்பி (MB) மட்டுமே அளவுள்ள மிகச் சிறிய மேக் (Mac) செயலி ஒன்றில் இதைப் பரிசோதித்தபோது, அது சுமார் 40 நிமிடங்கள் இயங்கி இறுதியில் காலாவதியானது (Time out). மேலும், பிரபலமான ‘ஒப்சிடியன்’ (Obsidian) குறிப்பு எழுதும் செயலியில் நடத்தப்பட்ட சோதனையில், REA-வின் தேடல் எதையுமே கண்டுபிடிக்காமல் காலியாக நின்றதுடன், அந்த ஏஜெண்ட் சுயமாகக் குறியீடுகளைப் படிக்க வேண்டிய கட்டாயத்திற்குத் தள்ளப்பட்டது.
வணிக மென்பொருட்களுக்கு உண்மையான ஆபத்தா?
செயற்கை நுண்ணறிவு எந்தளவுக்கு வளர்ந்திருந்தாலும், சிக்கலான பெரிய அளவிலான மென்பொருட்களை ஒரு சில நிமிடங்களில் ரிவர்ஸ் இன்ஜினியரிங் செய்து அப்படியே பிரதியெடுத்து விட முடியும் என்ற கூற்று முழுக்க முழுக்க மிகைப்படுத்தப்பட்டதே என்பதை இந்தச் சோதனைகள் நிரூபிக்கின்றன.
பாதுகாப்பு அரண்களையும், சிக்கலான குறியீட்டு முறைகளையும் கொண்டுள்ள வணிக மென்பொருட்களைத் துல்லியமாக நகல் எடுப்பது என்பது தற்போதைய நிலையில் எளிதான காரியம் அல்ல. எவ்வாறாயினும், மென்பொருள் மேம்பாட்டுத் துறையில் ஓப்பன் சோர்ஸ் மற்றும் AI கருவிகளின் அடுத்த கட்ட பாய்ச்சல் எந்த திசையை நோக்கிச் செல்கிறது என்பதை இந்த REA எழுப்பியிருக்கும் அலைகள் தெளிவாக உணர்த்தியுள்ளன.
ஈஸ்வர்
